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Détails des ateliers L'inscription aux ateliers est sous réserve du nombre de places disponibles dans les salles. Session 1Valorisation économique et logiciels libres
La recherche publique a pour vocation de valoriser les résultats de la recherche. Cet atelier a pour objet de montrer qu’il est possible d’associer valorisation économique et logiciels libres. La présentation sera suivie d’un temps d’échange avec les participants.
Comment bien initier un projet de développement ouvert ?
Cet atelier va permettre au scientifique de se poser les bonnes questions et donnera les bonnes pratiques à mettre en œuvre lors du développement et de la diffusion du logiciel en recherche. Les questions sur son objectif, ses fonctionnalités, sa version, sa durée de vie mais aussi les solutions prévues pour la maintenance et sa réutilisation.
Le développement collaboratif en recherche avec GitLab
Un atelier pour bien démarrer et bien s’outiller sur le mode collaboratif d’un développement qu’il s’agisse d’un logiciel, d’un algorithme ou d’un simple programme via l’utilisation de l’outil libre GitLab. Il n’y a pas de prérequis particulier pour cet atelier mais il s’adresse au personnel de recherche amené à développer ou maintenir du code. Session 2Préserver et diffuser ses codes sources et logiciels
L'atelier permettra d'aborder les points suivants :
Réflexion autour d’une communauté UL
Réflexions communes pour amorcer l’existence d’une communauté au sein des personnels de recherche de l’université : approche, animation, événements, outils de communication. Il s’agit de proposer un outil d’entraide et d’échanges autour des question du développement et de la production logicielle en général.
Notebooks en programmation avec JupyterLab
L'usage des notebooks en science permet de faciliter le partage et la reproductibilité des résultats. Comme des cahiers électroniques, ils permettent de rassembler du texte, des images, du code informatique exécutable directement dans la plateforme. JupyterLab, outil libre qui sera présenté dans cet atelier interprète de nombreux langages utilisés en recherche (Python, R, Julia, C, etc.).
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Personnes connectées : 2 | Vie privée |